гиперкватер хороший проект

HyperQuant Blockchain is een platform voor geautomatiseerde investering. Met HyperQuant wordt het beleggingsproces eenvoudiger en transparanter voor alle marktspelers, van kleine beleggers, grote beleggers tot professionele kapitaalbeheerders. HyperQuant is een platform dat zich toelegt op het creëren van zeer effectieve gedecentraliseerde financiële diensten. Het platform biedt nieuwe mogelijkheden voor softwareontwikkelaars en algoritmische handel door een kwantitatief kader te bieden dat wordt versterkt door geavanceerd risicobeheer en blockchain AI-technologieën die zorgen voor stabiliteit en betrouwbaarheid van het systeem. HyperQuant implementeert een slim mechanisme voor contractrealisatie. Het HyperQuant-systeem biedt hulpprogramma's voor het maken en ontwikkelen van algoritmische handelsoplossingen. AI regelt ranking- en artificiële intelligentiesystemen die het mogelijk maken om verschillende platformelementen te beheren. De HyperQuant-applicatie bevat services en oplossingen voor retail- en bedrijfssysteemgebruikers.

Het HyperQuant-ecosysteem is vandaag niet alleen een broodnodige financiële tool, maar ook een nieuwe plaats voor wereldwijde distributie. Op AI-gebaseerde geavanceerde technologie groeit snel en breidt zich de laatste tijd uit. 

De unieke eigenschap van HyperQuant is de interactie tussen AI, blockchain-technologie en gebruikers. Dit biedt gebruikers de mogelijkheid om nieuwe producten en entiteiten voor het platform te maken, zoals het configureren van Megabot, het geautomatiseerde systeem voor het handelssysteem. De gebruiker maakt zijn portfolio met configuratieparameters, identificatienummer-bots en andere vereiste systeemgegevens, waardoor de waarde van de nieuwe entiteit zelf wordt opgeteld tot een gebalanceerde oplossing. 

Handelsstrategieën en -modellen hebben verschillende classificaties:

trendvolgende strategie:
Het belangrijkste doel van deze strategie is het vinden van gunstige tarieven voor het voltooien van handelsactiviteiten met het doel om een ​​winstgevende positie te behouden in de langste periode. Strategieën volgen de trend om te proberen de enorme fluctuaties van financiële instrumenten te vangen. Een trendmatige strategie op basis van technische indicatoren is de populairste strategie. Technische indicatoren zijn functies die zijn gebaseerd op de waarden van indicatoren voor statistische uitwisseling, bijvoorbeeld prijzen van verhandelde instrumenten. De regels voor het openen en sluiten van posities in deze strategie worden bepaald door de afleiding van indicatoren en vergelijkende waarden die tussen henzelf en de marktwaarde worden berekend. 

De tegenstrendstrategie:
is een strategie gebaseerd op de verwachtingen van significante prijsbewegingen en daaruit voortvloeiende posities die in de tegenovergestelde richting openen. De veronderstelling is dat de prijs zal terugkeren naar zijn gemiddelde waarde. De tegenstrendstrategie is vaak aantrekkelijk om te verhandelen, omdat het doel is om tegen de laagste prijs te kopen en tegen de hoogste prijs te verkopen. 

Patroonherkenningsstrategie:
Het doel van deze strategie is om objecten in verschillende categorieën te classificeren. Beeldherkenningstaken in het distribueren van nieuwe, herkenbare objecten naar specifieke klassen. Dergelijke strategieën gebruiken neurale netwerken als basis voor het onderwijs en worden veel gebruikt voor het herkennen van patronen van kandelaars. Het kandelaarpatroon is een bepaalde combinatie van kandelaars. Er zijn veel candlestick-modellen en aannames over continue of omgekeerde prijsbewegingen die plaatsvinden op basis van het uiterlijk van kandelaarmodellen. Deze veronderstellingen zijn een strategie gebaseerd op de introductie van technische analyse. 

Arbitragestrategie: 
er zijn verschillende soorten arbitragestrategieën: cross-marketarbitrage en statistische arbitrage. 

Strategie op basis van machine learning:
De basis van machine learning is het modelleren van historische gegevens en het gebruik van modellen om toekomstige prijzen te schatten. Een type machine learning is classificatie. Op basis van die strategie creëerde HyperQuant een strategie met Si Technologies Algorithm. De Si Technologies Algorithm-strategie van HyperQuant is: Slimme orderuitvoeringsstrategie Deze strategieklasse is gebaseerd op werk met het orderboek. De HyperQuant-software maakt het mogelijk om strategieën dynamisch te citeren, afhankelijk van specifieke taken.





Het is niet mogelijk om eerst orders tegen dezelfde prijs uit te voeren, alle transacties hebben de gewenste prijs, maar geleidelijk wordt de prijs minder winstgevend. Om de kosten te verlagen, moeten institutionele klanten de slimme uitvoeringsstrategie gebruiken. De uitvoering van grote orders op de markt kan worden onderverdeeld in verschillende stappen en omvat een combinatie van strategieën. Gebruikers van het HyperQuant-platform kunnen specifieke velden configureren op basis van offertestrategieën, zoals Instrument, Volume, Minimumvolume, Maximaal volume, Maximale BBO-afstand, Interne offertes, Interne offertes, Hedging, Hedging-type en Hedging-instellingen. 

Market Making Algorithms
De uitvoering van marktmakende algoritmen leidt tot een toename van de liquiditeit in handelsinstrumenten. Dit resulteert ook in een lagere volatiliteit van handelsinstrumenten. Het verschaffen van liquiditeit is essentieel voor de ontwikkeling van de handelssector. Het mechanisme van liquiditeitsverschaffing is wijdverspreid op de grootste beurzen zoals NYSE, NASDAQ en CME. Market makers moeten bidirectionele offertes ondersteunen in orderboek en voldoen aan bepaalde vereisten. De minimale offerteperiode en het volume van alle orders worden gekocht en verkocht volgens marktmakersgegevens. 

Risicomanagement
Risicobeheer is het proces van het aannemen en het voldoen aan complexe acties gericht op het verminderen van de kans op ongunstige uitkomsten en het minimaliseren van mogelijke verliezen. Elke handels- en investeringsactiviteit brengt bepaalde risico's met zich mee. Het risico in dit geval is de mogelijkheid van onverwachte financiële verliezen in een onzekere omgeving. Elke handelaar wordt geconfronteerd met marktrisico, dat wil zeggen de mogelijkheid van veranderingen in activaprijzen als gevolg van schommelingen in de wisselkoersen van de markt. Er zijn nog andere risico's die zelden bekend staan ​​als operationele, functionele, selectieve en liquiditeitsrisico's. 

hedging
Hedging kan worden onderverdeeld in het verkopen van hedge en het kopen van hedge. Kopen Hedge wordt gebruikt wanneer traders van plan zijn om in de toekomst activa te kopen en proberen de risico's die gepaard gaan met prijsstijgingen te verminderen. Verkoop Hedge wordt gebruikt in het geval van een verkoop op een grondstoffenmarkt om het risico van toekomstige prijsdalingen in te dekken, en houdt in dat de verkoper een vaste prijs voor zichzelf vaststelt. 

Op AI gebaseerde financieel adviseur 
De meerderheid van de investeringen faalt vanwege onjuist risicobeheer en onvoldoende controle door gebruikers. Om dit probleem op te lossen gebruikt HyperQuant kunstmatige intelligentie op basis van gegevens die zijn verzameld van gebruikers van het HyperQuant-platform. 

Blockchain op basis van het Smart Contract Protocol 
Het HyperQuant-team ontwikkelt een geïntegreerd protocol met standaardinstellingen voor algoritmische strategieportfolio's, geïmplementeerd als slimme contracten.
By:https://bitcointalk.org/index.php?action=profile;u=1950719;sa=forumProfile